隨著監控技術大量運用于生態環境監測監控，如第三方施工、風險點、高后果區等重點部位，但隨著攝像頭數量的增加，海量數據處理與信息安全問題成為困擾管道監控走向更加光明前景的“絆腳石”。因此，為了破解這些難題，在視頻監控中融合AI等信息技術成為主流選擇。
AI視頻監控系統采用人工智能深度學習技術、大數據技術，利用邊緣計算、圖像結構化、圖像大數據等手段，讓監控視頻可以做到隨時調用、檢索、分析、應用。AI視頻監控系統側重于提前主動出擊，偵查預先設定好的可疑情況，及時處理可能發生的危險。概括起來，就是用人工智能升級傳統生態環境監控系統，更好地了解監控工廠的治污、排污情況，減少主管部門人力成本、提高管理水平。
智慧AI視頻監控系統由前端子系統、傳輸系統和監控中心系統三部分組成。①前端子系統：為視頻采集系統， 由實現各 種采集功能的攝像機組成。包括可見光、夜視、透霧、熱成像 等功能。②傳輸系統：即數據傳輸網絡鏈路， 由光纜、桿路、 交換機等組成。隨著2020年5G技術的逐漸普及，可根據 攝像機數據傳輸需求，配置5G無線網絡。③監控中心系統平臺：是智慧監控系統的核心，負責對回傳視頻進行24 小時不間斷的分析、提示、預警、決策等。主要包含AI監測識別系統和大數據分析平臺。
如：廢水排放口都會安裝視頻監控槍機或球機，通過后端視頻圖像數據分析識別水體顏色及 泡沫程度等進行異常預警。
如：對比識別排口監控圖像中水體顏色變化，如果排放水體顏色變化明顯偏差較大(顏色變 深、污濁？)且在線監測數值關聯進行預警。
對比識別排口監控圖像中水體泡沫變化，泡沫量明顯增多進行預警。
VOCs全過程智慧AI監控系統建設的總體架構包括感知層、網絡層及應用層三層，其中感知層包括現場端設備的安裝和數據采集，網絡層包括數據聯網和數據接入，應用層包括數據管理、分析和應用。即在排污單位產污、集污、治污和排污等環節關鍵設施（設備）安裝自動監控設備后，通過專網或無線網絡將采集到的監控數據分別接入環保部門監控平臺和第三方數據服務平臺，第三方數據服務平臺完成數據分析后將分析結果（含異常數據）通過自動監控專網接入環保部門監控平臺。
